Künstliche Intelligenz steckt heute bereits tief in unserem Alltag. Wie du sicher weißt, versteht man unter Künstlicher Intelligenz eine Vielzahl an unterschiedlichsten Methoden, die es einer Maschine ermöglichen, aus Informationen Wissen zu extrahieren. Mit diesem generierten Wissen werden Probleme gelöst, neues Wissen geschaffen oder Schlussfolgerungen getroffen.
Bevor wir uns auf die Einsatzgebiete der KI im Handel konzentrieren, wollen wir uns einige wichtige Begriffe und Einsatzgebiete ansehen und unterscheiden eingangs mal zwischen der schwachen und starken KI:
Schwache KI (weak/narrow AI)
Das sind KI-Systeme, die für die Ausführung einer ganz konkreten Aufgabe entwickelt und daraufhin trainiert wurden. Sie besitzen nicht die Fähigkeit, ein umfassendes Verständnis für die Probleme, mit denen sie konfrontiert werden, zu zeigen. Wir nehmen diese Systeme vielleicht gar nicht als KI wahr. Oder ist dir bewusst, dass dein Navigationssystem aus einem KI-System besteht?
Schwache KI befindet sich in:
- Navigationssystemen
- (Industrie)Robotern
- Einkaufsrobotern (siehe Bild)
- Digitalen Sprachassistenten (zB Siri und Alexa)
- Personalisierter Werbung (Du googlest Flüge nach Mallorca und bekommst Werbung von Hotels und Autovermietungen)
- Bild & Spracherkennungsprogrammen
- Autonomen Fahrzeugen
- Vorausschauenden Wartungs- und Analytiksystemen
- Gesichtserkennung beim Smartphone
- Personalisierten Feeds in Social Media Plattformen
- E-Mails & Kurznachrichten
+ Rechtschreibprüfung
+ Spam-Filter - der Google-Suchmaschine
+ Suchergebnisse
+ personalisierte Werbeanzeigen - Smart-Home-Geräten
- Streamingdiensten
Starke KI (strong/general AI)
Die wird uns Menschen eines Tages Konkurrenz machen. Solche Systeme sollen die kognitiven Fähigkeiten des menschlichen Gehirns nachahmen und optimieren.
Aber keine Sorge: Bisher wurde noch keine starke KI entwickelt, die uns komplett ersetzt.
Als Handelsunternehmen wollen wir uns bei Deichmann ansehen, welchen Impact die KI im Handel haben wird:
KI im Handel
Die KI wird natürlich auch im (Online)Handel verwendet. Weiters bei der Sortimentsgestaltung und der dynamischen Preisoptimierung. Der Schwerpunkt liegt derzeit im Bereich des Marketing und bei individuellen Kundenempfehlungen. Aber auch im stationären Handel kommt die KI zum Einsatz – wie beispielsweise bei Bezahlsystemen, z.B. beim Self Checkin/Checkout im Supermarkt oder Bekleidungshandel.
Wir fassen die Einsatzbereiche der KI im Handel hier für dich zusammen:
Personalisierte Einkaufserlebnisse
Die KI kann Kundenprofile und -verhalten analysieren, um personalisierte Empfehlungen und Angebote zu erstellen. Durch die Verwendung von Daten wie Kaufhistorie, Vorlieben und demografischen Informationen kann die KI dazu beitragen, das Einkaufserlebnis individueller und relevanter zu gestalten.
Nachfragevorhersage
Die KI kann mithilfe von Datenanalyse und maschinellem Lernen die Nachfrage nach Produkten prognostizieren. Das ermöglicht den Händlern eine bessere Bestandsplanung, um Engpässe oder Überbestände zu vermeiden und die Kundenzufriedenheit zu verbessern.
Preisoptimierung
Die KI kann helfen, die Preise dynamisch anzupassen, basierend auf verschiedenen Faktoren wie Angebot und Nachfrage, Wettbewerbslandschaft und Kundenverhalten. Durch die kontinuierliche Überwachung und Anpassung der Preise können Händler ihre Gewinnmargen optimieren und Wettbewerbsvorteile erzielen.
Betrugserkennung und Sicherheit
Die KI kann dabei helfen, Betrugsfälle im E-Commerce zu erkennen, indem sie Transaktionsmuster analysiert und verdächtige Aktivitäten identifiziert. Durch den Einsatz von KI-basierten Sicherheitslösungen können Händler ihre Systeme vor Cyberangriffen schützen und das Vertrauen der Kunden stärken.
Lieferkettenoptimierung
Die KI kann die Effizienz und Transparenz in der Lieferkette verbessern. Durch die Analyse von Lieferdaten, Prognosen und anderen relevanten Faktoren kann die KI bei der Optimierung der Lagerbestände, der Routenplanung und der Lieferzeiten helfen, um Kosten zu senken und die Kundenzufriedenheit zu steigern.
Chatbots und virtuelle Assistenten
KI-gesteuerte Chatbots und virtuelle Assistenten können Kundenanfragen automatisch beantworten und Unterstützung bieten. Sie können rund um die Uhr verfügbar sein und helfen, den Kundenservice zu verbessern, indem sie häufig gestellte Fragen beantworten, Bestellungen verfolgen oder Produktinformationen bereitstellen.
Der Deichmann Chatbot ‚Shoe Finder‘
Auch Deichmann hat nach effizienten Wegen gesucht, um online neue Kunden zu gewinnen und entwickelte einen „Shoe Finder“-Chatbot, der die Marketing-Plattform von Spectrm nutzt. In einer Anzeige entdecken potenzielle Kunden Schuhe, die auf ihre Vorlieben und ihr Budget abgestimmt sind.
Die Konversation beginnt mit einer ansprechenden Aufforderung und verwendet Emojis, um sie einzigartig zu machen. Die Antworten der Kunden werden direkt quittiert und dann werden personalisierte Empfehlungen präsentiert. Die Kampagne generierte 85% CTR und 30% mehr Käufe für die Marke.
KI als Wettbewerbsvorteil
„Empfehle mir die passenden Schuhe zu meinem neuen fliederfarbenen Blazer“. So z.B. wird der Chatbot von OpenAI befragt. ChatGPT stellt in der Antwort nicht nur Marken, Produkte und Preise vor, sondern basiert seine Antworten auf Nutzer-Feedback. Marken, die es verstehen, solche Tools in ihre E-Commerce Aktivitäten zu integrieren, machen die User Journey für ihre NutzerInnen nahtloser und für sich selbst kostengünstiger. Seit der Veröffentlichung von ChatGPT ist KI keine abstrakte Technologie mehr, sondern ein Wettbewerbsvorteil.